LG CNS AI클라우드사업부장 김태훈 부사장(오른쪽에서 4번째), 화학전지사업부장 장민용 상무(오른쪽에서 3번째)가 종근당 관계자들과 함께 기념사진을 촬영하고 있다/사진=LG CNS 제공

AX(AI 전환) 전문기업 LG CNS가 금융, 제조, 공공, 방산 분야를 넘어 제약·바이오 산업으로 AX 사업을 본격 확대하며 가시적인 성과를 내고 있다. 

LG CNS는 최근 보건복지부가 추진하는 신약 개발 국가 연구과제에 참여하는 한편, 종근당의 제품 품질 평가 업무를 에이전틱 AI로 자동화하는 시스템 구축을 완료하며 제약·바이오 AX 역량을 입증했다.

LG CNS는 보건복지부가 추진하는 ‘K-AI 신약 개발 전임상·임상 모델개발사업(R&D)’에 용역기관으로 참여한다. 해당 사업은 4년 3개월간 정부지원금 약 371억 원이 투입되는 대규모 국가 연구과제로, 신약 개발 전 주기에 AI를 적용해 성공 가능성을 높이는 것이 목표다.

이번 과제에서 LG CNS는 ‘AI 기반 신약 개발 임상시험 설계·지원 플랫폼’ 개발을 주도한다. 사업에 참여한 여러 기관이 각각 개발하는 신약 개발 AI 모델을 에이전틱 AI 기반으로 연계해 시너지를 창출하는 통합 관리 체계도 함께 구축할 계획이다.

특히 의료기관과 임상 연구소 등 각 기관이 민감한 데이터를 외부로 공유하지 않고도 보안을 유지한 채 AI 모델을 공동 학습할 수 있도록 ‘연합 학습(Federated Learning)’ 기술을 적용한다. 

이를 통해 보안이 핵심인 의료 데이터를 안전하게 활용하면서, 전임상과 임상 단계 간 단절을 해소해 신약 개발 속도와 성공률을 동시에 높일 방침이다.

업계에 따르면 신약 개발에는 평균 10~15년의 기간과 막대한 비용이 소요되며, 임상시험 단계의 실패율은 약 90%에 달한다. 기관 간 분절된 임상시험 구조와 제한적인 데이터 활용이 신약 개발의 구조적 한계로 지적돼 왔다. 

LG CNS는 단백질 구조 분석·설계 등 제약·바이오 산업에 특화된 전문 역량과 최신 AI 기술을 결합한 바이오 AI 플랫폼을 통해 이러한 한계를 극복하겠다는 전략이다.

민간 제약 현장에서도 실질적인 성과가 나타나고 있다. LG CNS는 최근 종근당의 연간 품질 평가 보고서(APQR·Annual Product Quality Review) 작성 업무를 에이전틱 AI로 자동화하는 시스템 구축을 완료했다.

이번 프로젝트에는 LG CNS의 기업용 에이전틱 AI 플랫폼 ‘에이전틱웍스(AgenticWorks)’가 적용됐다. 약 30개의 AI 에이전트가 데이터 수집, 분석, 검증, 보고서 작성까지 자율적으로 협업하는 멀티 에이전트 아키텍처를 구현해, 클릭 몇 번만으로 품질경영시스템(QMS), 실험실정보관리시스템(LIMS) 등 핵심 시스템의 데이터를 통합 처리할 수 있도록 했다.

국내 제약·바이오 기업들은 관련 규정에 따라 매년 정기적인 품질 평가를 실시하고, 그 결과를 APQR로 기록해야 한다. 기존에는 제품 1건당 보고서 작성에 많은 시간이 소요됐으나, ‘에이전틱 AI 기반 APQR 자동화 서비스’ 도입 이후 문서 생성 시간이 90% 이상 단축됐다. 종근당은 절감된 시간을 최종 검증과 품질 고도화에 집중할 수 있게 됐다.

김태훈 LG CNS AI클라우드사업부장(부사장)은 “정부와 제약사로부터 LG CNS의 제약·바이오 AX 역량을 인정받아 실질적인 성과를 내고 있다”며, “에이전틱 AI 기술을 선도해 국내 제약·바이오 산업의 경쟁력을 높이고, 차별화된 고객 가치를 제공하는 게임 체인저가 되겠다”고 말했다.

[경제엔미디어=김재호 기자]